深圳 Shenzhen

全球开源技术盛会

从智能体 AI、开源模型到机器人与边缘计算，全球开发者齐聚深圳，在演讲、工作坊与黑客松中交流技术、分享实践、共创开源未来。

2026年10月16-17日

深圳南山伊敦酒店

GOSIM SHENZHEN 2026 镜头里的大会

感谢参加迄今规模最大的 GOSIM 大会！

两千五百余名参会者齐聚深圳，共同成就 GOSIM Shenzhen 2026。感谢每一位参会者、讲师、志愿者、赞助商与合作伙伴！

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感谢本届大会赞助商及合作单位查看全部赞助商及合作单位

Shenzhen Artificial Intelligence Industry Association

Association des Jeunes Chinois pour la Technologie et l'Innovation Scientifique en France

Shenzhen University Entrepreneur Alliance

GOSIM 深圳 2026 / 10月16-17日 / 深圳南山伊敦酒店

当开源遇见中国创新之都

深圳是中国科技创新的心脏——最年轻的人口、最敢闯的创业者，与全球最密集的软硬件产业链彼此交织，成就了不断刷新想象的「深圳速度」。

大会内容

智能体 AI多智能体协作智能体工程MCP 协议A2A 协议智能体应用AI 原生开发开源机器人具身智能人形机器人灵巧操作运动控制仿真与训练自主导航智能体 AI多智能体协作智能体工程MCP 协议A2A 协议智能体应用AI 原生开发开源机器人具身智能人形机器人灵巧操作运动控制仿真与训练自主导航

开源模型与基础设施大语言模型代码模型视觉模型多模态模型语音与音频视频生成世界模型Spotlight 与黑客松机器人挑战赛智能体实战项目路演现场演示开源模型与基础设施大语言模型代码模型视觉模型多模态模型语音与音频视频生成世界模型Spotlight 与黑客松机器人挑战赛智能体实战项目路演现场演示

TRACKS

分论坛主题

从开源模型、智能体框架到机器人与边缘 AI，本届大会汇聚开发者与构建者，交流技术栈的下一步走向。欢迎查阅各分论坛的演讲与议程。

智能体 AI 峰会

智能体浪潮的战略层。聚焦 MCP、A2A、主权 AI、AI-native 开发方式，以及开源智能体正在形成的新协议、新软件范式与新商业路径。

边缘智能体 AI

端侧 AI 正迎来性能觉醒，智能体正在向边缘设备全面渗透。本方向聚焦资源受限环境下的强大 AI 模型部署，深挖端侧推理加速、模型压缩与实时决策的工程实践。

智能体操作系统与应用

当 AI 智能体成为人机交互的新界面，一个全新的操作系统层正在涌现。本方向探索驱动智能体操作系统与应用的架构、框架和平台——从多智能体协调、运行时环境，到意图驱动的 AI 原生应用。

开源模型与基础设施

开源模型正在语言、视觉、音频与视频上快速进化。这一主题关注最新突破、实际落地，以及开放模型生态正在释放的新能力。

开源机器人

智能体软件与物理系统真正相遇的地方。这里讨论开源机器人平台、具身智能技术栈，以及构建可感知、可规划、可执行的自主机器的真实方法。

智能体设备

从 AI 原生手机、可穿戴设备到全新的个人计算形态，本方向关注让智能体真正落地的终端设备。探讨软硬件协同设计、多模态感知、持续上下文、语音优先交互与安全端侧执行，让 AI 从一个应用升级为设备本身的交互入口。

Workshop 工作坊

工作坊 9 场议程

AI 教育工作坊

从被动授课到主动共学：AI 交互式未来课堂 · 具身智能领域人才需求 · 开源机器人与AI 教育的全学段贯通实践 · 软件工程 3.0 时代，基于开源与AI 的创新人才培养探索与实践 · 对话即创造：用 AI 智能体重构中小学科技教育 · 茶歇 · 当孔子遇见维果茨基 ——AI 赋能时代的学习重构与未来学校建设 · 从 AI 可及到 AI 影响：跨文化构建包容性教育 · AI 新时代下，产学研教育新模式的深度探索与实践

工作坊 8 场议程

DORA-rs 工作坊

从代码到机器人——DORA-rs 社区的共建之路与具身智能实践 · 数据流驱动的机器人导航：DORA-rs 架构下从感知到控制的实现 · 信任不是默认的——从DORA-rs 数据流调试到可信工具设计 · 面向机器人示范数据采集的 DORA-rs 遥操作闭环系统设计与实现 · 面向机器人端边云协同的高速数据异构传输框架 · 从一个 AI 辅助的 DORA-rs 教程谈起 · 从智能体编程走向机器人自动科研 · 基于 DORA 的三维导航框架：从激光雷达点云到轨迹规划

工作坊 10 场议程

vLLM 工作坊

签到 · 开场致辞 · vLLM 项目最新特性和未来展望 · llm-d：打造跨负载、跨模态、跨硬件、跨平台的分布式推理平面 · AFD 插件：vLLM 中的 Attention 与 FFN 分离 · 茶歇 · 从单点加速到系统最优：大模型推理的全栈优化实践 · 深入 ROCm 10.0：为智能体 AI 时代构建开放的 GPU 软件平台 · vLLM 系统级扩展：从网络 I/O 到分布式调度 · 和 vLLM 核心团队自由交流

工作坊 2 场议程

Google Cloud 动手实验室

Agent Development Kit (ADK) 快速入门 · 构建基于 ADK 的多智能体系统

工作坊 11 场议程

KVCDN 工作坊

高质量Token服务：从异构PD到跨区域AI基础设施 · LMCache的生产级多进程KV Cache：架构、可观测性与容错 · SGLang中的KV Cache使用 · 午餐 · UCM：从KV Cache加速走向智能体规模推理的全生命周期管理 · 聊聊运用FlexKV进行大模型KVCache池化的最佳实践 · 智能体组网的研究与实践 · 茶歇 · Turbo：利用网络内聚合高效服务长上下文大语言模型 · 压缩率之外：面向分布式LLM推理服务感知KV Cache压缩 · Mooncake Store：解耦架构中面向智能体强化学习的KV存储

工作坊 7 场议程