开源模型与基础设施

教 AI 改进 AI:从实验反馈到元进化

具体日期、时间与会场确认后将在此补充。

活动简介

大型语言模型正从代码助手演变为能够提出解决方案、运行实验并迭代改进结果的研究智能体。本次演讲探讨了如何将基于执行的实验转化为可复用的改进能力,介绍了AI4AI循环和NatureBench中的案例研究。最后,还探讨了AI系统实现递归自我改进的潜力。