重新思考残差连接：迈向深度高效的语言模型扩展

活动简介

研究人员探讨近期残差连接设计是否能实现语言模型的有效深度扩展。他们在不同模型深度和参数规模下评估多种方法，发现只有部分设计能维持深层网络的有效贡献。这些结果强调残差架构是模型扩展的关键因素之一，与模型宽度、数据和计算资源并列。