面向端—边—云机器人推理的高性能异构数据传输框架

活动简介

本次演讲介绍一套覆盖 CPU 内存、GPU 内存、本地互连与网络链路的机器人推理统一数据传输框架，并以 DORA tensor-pool 为案例，讲解持久内存池、拓扑感知路径选择、可复用接收视图及资源生命周期管理。