随着 AI 从数字世界走向物理世界,感知正在成为连接模型与真实环境的重要入口。 过去,毫米波雷达更多被视为一种完成测距、测速和目标检测的传感器,其能力很大程度上由硬件架构和预设算法决定。但随着高性能计算、开放数据和 AI 模型逐步进入雷达系统,雷达正在从单一的感知器件,演进为“感知 + 计算”融合的智能感知平台。 本次分享将从这一变化出发,讨论什么是 AI 雷达,以及“感知 + 计算”为什么可能成为雷达技术发展的一个重要分水岭。我们将结合毫米波雷达从目标级数据、点云到原始 ADC 数据逐步开放的发展趋势,探讨 AI 如何改变雷达的开发方式、能力边界与应用场景,并进一步分析 Radar × AI 在机器人、具身智能和 Physical AI 等新兴领域中的潜在价值。